Кристиано Амон: генеративният AI „еволюира много, много бързо“ в мобилни устройства
Кристиано Амон пое поста главен изпълнителен директор на Qualcomm, най-големият производител на мобилни чипове в света, през 2021 г., точно когато полупроводниковата индустрия се бореше да се ориентира недостиг на доставки поради пандемия.
Три години по-късно полуцикълът се върна и пазарът на чипове едва започва да излиза от пренасищане. Потребителските разходи за смартфони – основният пазар на Qualcomm – и друга потребителска електроника се забавиха във време на висока инфлация и съзряваща технология за телефони.
Амон, роден в Бразилия инженер, който за първи път се присъедини към Qualcomm през 1995 г., се опита да разнообрази базирания в Сан Диего производител на чипове в нови области, включително компютри и автомобили. Но докато цената на акциите й се повиши с около една трета през 2023 г., връзките й с бавния мобилен пазар задържаха акциите й от бума, управляван от изкуствения интелект, на който се радват компании като Nvidia, AMD и Intel. Тези производители на чипове се възползваха, тъй като доставчиците на облачни изчисления преоборудваха своите центрове за данни за „генеративни AI“ инструменти като ChatGPT на OpenAI.
Както той обяснява в това интервю, Амон вижда тази промяна тази година, тъй като AI навлиза в големи количества на мобилните устройства – и според него носи радикални промени в баланса на силите в една индустрия, която има отдавна доминиран от Apple и Google.
Тим Брадшоу: Имам чувството, че през изминалата година всички разговори за генеративния изкуствен интелект и чиповете бяха за това какво се случва в облака. Чувствате ли, че това ще се промени през 2024 г.?
Кристиано Амон: О, ще се промени. Всъщност вече се променя. И то поради редица причини. Не става дума за [всичко, което се случва в] облака, което се премества към устройството — мисля, че облакът ще продължи да бъде много подходящ, ще продължи да се развива, ще бъде незаменим. Но устройството има друга роля. И сега виждаме как ИИ от поколение се развива много, много бързо в устройството. Мисля, че това е била историята на компютрите: започвате с неща в облака или в мейнфрейм в миналото и след това, когато съществува разпределен компютърен капацитет, започвате да виждате същия тип компютри, преминаващи към [по-малки ] устройства [като компютър и мобилни телефони]. Ние сме на път да започнем този преход в голяма степен [в AI].
Tech Exchange
Най-добрите репортери и коментатори на FT провеждат ежемесечни разговори с най-провокиращите мисълта технологични лидери в света, иноватори и академици, за да обсъдим бъдещето на дигиталния свят и ролята на големите технологични компании в оформянето му. Диалозите са задълбочени и подробни, като се фокусират върху начина, по който технологичните групи, потребителите и властите ще си взаимодействат за разрешаване на глобални проблеми и предоставяне на нови услуги. Прочетете ги всички тук
TB: И това изместване от облака активирано ли е от промените, които вие и другите производители на чипове правите, за да притиснете тези огромни AI модели към по-малки устройства? Или самите модели се променят, за да могат да работят на различни видове компютри?
CA: Това е всичко по-горе. Ние [сега] имаме способността да създадем високопроизводителен AI процесор, който може да бъде на устройство, захранвано от батерии. Те могат да бягат през цялото време, могат да бягат всепроникващо. Това е първият елемент: наличието на изчислителна машина, която го прави реалност. Но след това второто нещо, което се случва, е, че моделите, тъй като са [по-добре] обучени, стават по-малки и по-ефективни - особено ако моделът е за конкретен случай на употреба. И това идва към [преносимите] устройства. Номер три е, че приложенията сега се разработват, за да използват тази възможност. Така че събирате всичко заедно и виждате, че това ще се случи в телефони, персонални компютри, коли и дори [други устройства като] вашата WiFi точка за достъп, например.
TB: Как смятате, че това ще се покаже на потребителите? Какво ще забележат хората като най-голямата разлика в телефон с активиран AI в сравнение с начина, по който го използват днес?
CA: Когато мислите за ИИ от поколение, работещ на устройства, това ще се случи по поне два начина. Един от начините е, че ще имате AI, който работи постоянно и работата на AI е да предскаже всяко ваше движение - някак да ви предскаже. Това е много, много различно от облака, където трябва да отидете и да изпълните заявка [задайте въпрос, за да получите отговор].
Вторият начин е да правите същото нещо, което се случва в облака, във връзка с устройството. Ние наричаме това хибриден AI. Така че всъщност можете да направите по-достъпно [за програмиста] да изпълнява AI, защото използвате изчислителната мощност [на устройството, вместо да се налага да се обаждате в облака]. И можете да направите AI по-прецизен, защото устройството има реален контекст за това, което правите, къде се намирате и т.н. Това са два начина.
TB: Можете ли да ми дадете повече примери за първия, за това как AI ще промени потребителското изживяване на устройството?
CA: Нека просто да преминем към нещо, което вероятно правите няколко пъти на ден: изпращане на текстови съобщения. Когато пишете текст, мислите за него като за съобщение, което изпращате на друг човек. Но за AI това може да е въпрос. Докато пишете това текстово съобщение, изкуственият интелект работи и си мисли: „Има ли нещо, което да правя тук?“.
Току-що казахте, че искате да се обадите с Клеър следващата седмица и вие предложи вторник, така че AI ще изведе приложението за календар и ще каже: „Тим, имаш тези слотове на разположение. Искаш ли да изпратя покана в календара на Клеър?“ Другият вид нещо, което ще се случи е: казвате ми, че току-що сте прекарали прекрасна почивка със семейството си и докато споменавате това, AI ще каже: „Това са снимките, които направихте, искате ли да сподели това с Кристиано?”.
TB: Хората са опитвали подобни неща в миналото и често е било някак досадно. Мисля си за Clippy, виртуалния асистент, който присъстваше в приложенията на Microsoft Office преди 20 години, казвайки неща като: „Изглежда, че пишете писмо, искате ли помощ?“ Защо смятате, че този път ще работи по-добре?
CA: Защото ще бъде по-прецизно и ще научи вашето поведение, какво искате и какво не искате. Не забравяйте, че не беше възможно да го направите в миналото, защото имаше трудности при тълкуването на вашия език. Беше трудно да се получи контекст и трябваше да програмираш всяко движение. Не е нужно да програмирате повече. Ето защо имате тези големи езикови модели [системите, захранващи AI асистентите днес]. И другата причина е, че сега имате способността да управлявате AI широко, за всичко, което правите на екрана си, като пример.
TB: Колко по-бързо ще се почувства потребителят, когато използвате AI на самото устройство, в сравнение с чакането данните да бъдат изпратени до и от облака, когато днес използвате приложение като ChatGPT?
CA: Трябва да се случи за секунди. Нека преминем от големи езикови модели към големи модели за визуализация. Запознати ли сте със стабилната дифузия? Въвеждате текстова заявка и тя създава снимка . . . Ние демонстрирахме, че Stable Diffusion работи за 0,6 секунди на устройството. Така че това [променя] вашето ежедневно потребителско изживяване: как мислите за правенето на снимки, как мислите за редактирането на снимки.
TB: Какво точно означава всичко това по отношение на съдържанието на силиций във всеки телефон?
CA: Разработваме отделни изчислителни [процесори] за AI. Тъй като можете да изпълнявате неща на CPU [централен процесор], можете да изпълнявате неща на GPU [графичен процесор], но GPU и CPU на вашия телефон са заети с други неща. Така че, ако възнамерявате да използвате AI повсеместно, вие искате да имате специално ускорено изчисление - затова имаме и NPU [невронен процесор].
TB: Освен смартфони, къде другаде ще видим ген AI да променя начина, по който взаимодействаме с нашите лични устройства?
CA: Колата е още по-лесна за разбиране, защото когато сте зад волана, естественият език е не само безопасен, но и добър начин за взаимодействие с колата ви . Колата ще погледне календара ви и ще каже: „Ето къде трябва да отидете, вече съм програмирал тази навигация за вас.“ Или може да каже: „Забелязах, че винаги се обаждаш на някого, обаждаш се на жена си или на приятеля си, искаш ли да им се обадя вместо теб? Знам, че трябва да купиш хранителни стоки, искаш ли да се отбием в хранителния магазин?“ Големите езикови модели ще бъдат идеални за потребителското изживяване в автомобил.
TB: За вашите клиенти, производителите на устройства и производителите на електроника, доколко според вас AI има потенциала да промени конкурентната среда?
CA: Ние сме само в началото на това, когато започвате да виждате производители на оригинално оборудване [производители на оригинално оборудване] да говорят за различни потребителски изживявания на своите устройства. Някои гравитират към фотографията, други гравитират към комуникацията и превода. Някои гравитират към продуктивността.
TB: До каква степен смятате, че всички неща, за които говорихте, ще възобновят растежа на пазара на смартфони? Ще плащат ли потребителите повече за функциите на AI или просто ще бъде нещо, което очакват като стандартна част от инструментариума?
CA: Това е въпрос за няколко милиарда долара. Ще видите устройства, пускани в началото на 2024 г. с редица случаи на използване на ИИ от поколение. Има потенциала да създаде нов цикъл на надграждане на смартфони. И това, което искаме е, че в крайна сметка ще кажете, нали разбирате, „Пазя телефона си през последните четири години . . . Сега трябва да си купя нов телефон, защото наистина искам това поколение AI възможност.“ И ще трябва да си купите нов телефон, защото става дума за изчислителната машина, която идва на тези нови платформи.
TB: Индустрията се нуждае от нещо, което да стимулира продажбите, защото вече е зрял пазар. Това бяха няколко трудни години за производителите на смартфони.
CA: Бяхме много доволни от последните печалби, че динамиката на наличностите и корекцията на пазара на телефони, които видяхме през 2023 г. на Android, вече са зад нас. Мисля, че пазарът намери своята точка на стабилност. Ние сме предпазливи оптимисти. Предполагаме растеж [през 2024 г.] . . . Но това е зрял пазар в много аспекти, така че когато расте, расте с едноцифрени цифри.
Въпреки това, на пазара се случват различни неща, които е важно да се отбележат. Когато купувате новия си телефон, търсите да купите по-добър телефон от преди. Така че видяхме премиум и високите нива да имат по-висок темп на растеж, тъй като пазарът преминава в цикъл на подмяна, отколкото по-ниските нива. Това е здравословен показател. С течение на времето, ако създадем цикъл на подмяна, управляван от поколение AI, това значително ще промени размера на пазара – особено защото тогава нивата на надграждане ще се [ускорят] и ще можем да видим голям потенциал за растеж. Мисля, че в момента сме просто щастливи, че се стабилизираме.
TB: Когато говорим за тези големи AI модели, наистина има две роли за производителите на чипове: предварително обработване на всички данни за създаване на моделите, което е известно като „обучение“ , а има и как моделите се използват в приложения, което се нарича „извод“. Досега в областта на изкуствения интелект пазарът наистина беше свързан с обучение и Nvidia беше най-големият бенефициент от това. Какво виждате като относителна възможност за производителите на чипове в изводите спрямо обучението занапред? Кой ще бъде по-големият пазар в дългосрочен план за компаниите за полупроводници?
CA: Това е доста логично според мен. Голяма част от инфраструктурата на AI, особено за Gen AI, започна в облака, с конкретна [чип] архитектура, която ви беше необходима, за да направите обучение. Но когато моделите станат по-малки, работят на устройство, стават специализирани за определена задача. Така че това, което ще придобие мащаб, в Gen AI и в AI като цяло, е умозаключението. Защото това е, което правите: обучавате го, за да можете да правите изводи. Така че дори в центъра за данни започнахме да виждаме голям интерес към специални процесори за изводи за модели, които вече са обучени и искате да
